Maak het verschil met Data Driven Repricing: een must-have op marketplaces

Bart Vintcent
CEO | Bart, ooit programmeur, is een van de co-founders van EffectConnect.
22 september 2022

Op 8 september gaf Bart Vintcent een lezing/presentatie over Data Driven Repricing op het platform summit van bol.com. Tijdens zijn presentatie ging het opvallend vaak over data gecombineerd met logica. Ook sprak hij met verschillende marketplace specialisten van grote merken die, bewust of onbewust, een grote behoefte hebben aan dynamische prijsbepalingen op basis van logica die kijkt naar eigen data, die van de concurrent en de marketplace. In dit blog meer over data en logica, en waarom deze twee samen een slimme combinatie vormen voor jouw marketplace strategie. 

Recap: het concept repricing

Eerst even het basisconcept van repricing; het aanpassen van de prijs van jouw product op de marketplace, op basis van jouw voorwaarden en de concurrentie op het platform, binnen de minimum- en maximum-prijsgrens die jij bepaalt. Belangrijk hierin zijn die prijsgrenzen. De minimumprijs zorgt ervoor dat je nooit verkoopt onder je absolute minimum, terwijl de maximumprijs zorgt ervoor dat je niet te duur bent.

min-max-prijs-blog-data-driven-repricing-marketplaces-effectconnect

De optelsom van prijscomponenten

Het bepalen van de minimumprijs doe je door een optelsom te maken van alle prijscomponenten die een rol spelen. Daarbij heb je een aantal vrij eenvoudige prijscomponenten, zoals je inkoopprijs en het BTW tarief. Maar, er zijn ook prijscomponenten die nogal afhankelijk zijn van de situatie, zoals bijv. je verzendkosten en de commissie van de marketplace. Juist door slim om te gaan met deze conditionele prijscomponenten kun je het verschil maken wanneer het aankomt op resultaat halen uit marketplaces.

Veranderende data leidt tot conditionele prijscomponenten

Data Driven Repricing is, zoals de naam al zegt, repricing die gedreven wordt door data. Dus dan ook aangepaste repricing wanneer die data verandert door een andere concurrentiesituatie, of verandert doordat een ander stukje data verandert (bijv. je verzendkosten, omdat je het product nu op bol.com verkoopt via LVB). Je data, de prijscomponenten in je formules voor je prijzen, zijn dan dus conditioneel. Het voordeel van conditionele data, is dat de data geldt per specifiek product, en geen gemiddelde is voor alle producten.

Van gemiddelde kosten naar nauwkeurig gespecificeerde waarden

De meeste marketplace verkopers werken met gemiddelde kosten als het gaat om prijscomponenten. Dat is zo ontstaan, omdat ze vaak géén mogelijkheid hebben om die prijscomponenten (bijv. de verzendkosten) per product te laten meerekenen voor het gehele assortiment, dat vaak uit duizenden producten bestaat. Omdat deze gemiddelden dan weer niet specifiek genoeg zijn voor elk product, worden meerdere prijsregels gemaakt, waardoor uiteindelijk een overvloed aan regels ontstaat en het overzicht kwijt is van welke regel wordt toegepast voor de pricing van de producten.

verzendkosten-blog-data-driven-repricing-marketplaces-effectconnect

Met conditionele prijscomponenten die als variabele in de prijsformules gebruikt kunnen worden, kunnen de prijscomponenten zoals de verzendkosten in bovenstaand voorbeeld, voor elk specifiek product bepaald worden, hoe groot de catalogus ook is. En, er ontstaat minder vervuiling door een grote set aan prijsregels. Win-win!

Verzendkosten op basis van de voorraadlocatie

Laten we de verzendkosten als voorbeeld nemen. De verzendkosten voor een product zijn vaak afhankelijk van het product zelf (bijv. het gewicht), maar ook van de locatie waar het product ligt opgeslagen. Dat kan je eigen magazijn zijn, een extern magazijn bij een fulfilmentbedrijf, of bijv. een magazijn van een marketplace (zoals bijv. bij LVB van bol.com). De kosten die je hebt aan het verzenden van een product zijn dan ook vaak verschillend. LVB brengt andere kosten met zich mee dan versturen vanuit je eigen magazijn, of versturen via een fulfilmentbedrijf. De prijscomponent “verzendkosten” die je in je prijsformules gebruikt moet daar dan dus ook rekening mee houden. Binnen het marketplace integratie platform van EffectConnect kun je met een conditioneel custom attribuut deze verzendkosten bepalen en tegelijkertijd rekening houden met waar de voorraad ligt. Zo tel je nooit te weinig verzendkosten voor je producten.

voorraadbeheer-fulfilment-blog-data-driven-repricing-marketplaces-effectconnect

De conditionele prijscomponenten opnemen in je prijsformules

Nu we product-specifieke verzendkosten hebben bepaald op basis van logica die kijkt naar de eigenschappen van het product (de omvang / het gewicht) en de locatie waar het product opgeslagen ligt (een van de magazijnen uit bovenstaand voorbeeld), kunnen we deze "verzendkosten" als variabele gaan gebruiken in de prijsregels.

prijsformules-fulfilment-blog-data-driven-repricing-marketplaces-effectconnect

 

In bovenstaande afbeelding zie je een abstracte weergave van een prijsformule, waarin we de verzendkosten als een variabele component (we noemen dit binnen het EffectConnect platform een "placeholder") in de formule hebben opgenomen. Wanneer je dit ook zou doen voor de marge, het BTW tarief en de commissie, kun je het aantal prijsregels terugbrengen naar één enkele prijsregel. Op die manier heb je veel sneller het overzicht en is een optimalisatie in je formules direct toepasbaar op je gehele assortiment!

Bonus: Levertijd instellen op basis van voorraadlocatie

Okay. deze heeft niet zoveel met pricing te maken. Maar, ik wil je toch ook even laten zien dat data en logica veel bredere toepassingen hebben bij marketplaces dan enkel om te helpen bij het bepalen van de juiste prijs. Het mooie van data gedreven werken binnen EffectConnect is dat je die data op verschillende plekken in het platform kunt gebruiken, niet enkel in prijsregels. Je zou dus op basis van de eerder getoonde logica ook de levertijd voor je producten kunnen bepalen, immers kan de cut-off tijd van je externe magazijn best verschillen van die van je eigen magazijn. Op die manier klopt je leverbelofte altijd met de werkelijkheid. Wetende dat dat een van de belangrijkste KPI's is van de marketplace is dit zeker je aandacht waard!

Afbeeldingen die het verschil toont in levertijd afhankelijk van de locatie waar de voorraad ligt.

Wanneer je de cut-off tijd hebt bepaald aan de hand van je voorraadlocatie, kun je binnen het EffectConnect platform eenvoudig die cut-off tijden instellen voor de marketplace waar je op verkoopt. Hieronder een voorbeeld van hoe zo'n "levertijden mapping" eruit ziet voor bol.com.

levertijden-mapping-blog-data-driven-repricing-marketplaces-effectconnect

Data, data, data.. en logica

Hoe meer data je hebt in je bronsystemen, hoe meer logica je kunt toepassen om nieuwe data te maken, die je weer gebruikt in formules en besluitvorming. Een goede start is om alle logica die je in je hoofd hebt en gebruikt om je prijzen te bepalen eens op te schrijven. Wanneer je dat hebt gedaan, probeer die logica dan eens abstract te maken. Als je dat doet, dan weet je welke data je moet gaan vastleggen in je bronsystemen. En ja, dat is eventjes wat werk, maar daar ga je heel veel profijt van hebben!

EffectConnect, het marketplace integratie platform

Wil je nou iets meer weten over hoe we bij team EC omgaan met data, logica, variabelen, repricing en al het andere dat je om een slimme manier kunt automatiseren voor marketplaces? Neem contact op met een van onze experts voor meer informatie of een demo. 

blog-repricer-vraag-demo-aan

*Dit artikel verscheen eerder op Linkedin. 

Ook interessant